Машинное зрение · телеметрия · языковые модели
Разрабатываем и внедряем ИИ на производстве: машинное зрение на линии, раннее обнаружение проблем с оборудованием, планирование сменных заданий, разбор заявок и технической документации, учёт на складе. Работаем только на открытых моделях и дообучаем их на ваших данных — всё считается на сервере предприятия, без интернета.
До останова
2,70 мм/с
После перезапуска
5,77 мм/с
Держится
5 недель
Раздел
Системы
8 направлений
Восемь направлений, закрывающих разные слои производства — от камеры над линией до архива технической документации. Первые пять — на примерах задач, которые мы решали на действующей площадке; следующие три — то же самое ядро систем, применённое к смежным задачам. Внедряются по отдельности и настраиваются под конкретный передел, тот же подход переносится на другие производства.
01
Камеры над движущейся продукцией находят дефекты поверхности быстрее и ровнее, чем смена: на полимерном покрытии это наколы, непрокрас, волосовины и пузырьки при ширине полотна до 1300 мм и скорости 60 м/мин. Снимаем не цвет, а геометрию поверхности — тёмное поле и дефлектометрия для рельефа, светлое поле для цветовых дефектов. Иначе каждая смена материала ломала бы модель.
02
Температуры подшипников и виброскорость приводов, насосов, вентиляторов. Модель учится на нормальной работе узла и подсвечивает отклонения от неё — размеченные поломки для этого не нужны, и ждать их годами не приходится. Находку языковая модель переводит в короткий текст для механика.
03
Письмо клиента разбирается локальной языковой моделью в позиции заявки — размеры, материал, характеристики, количество, — пересчитывается в нужные единицы и уходит в ERP в том формате, который она принимает. Система сама отличает заявку от внутренней рассылки и прайса поставщика. На металлопрокате это толщина, ширина, цвет RAL, тип покрытия и микроны ЛКП, а на выходе — выгрузка в 1С.
04
Сменное задание для производственных линий. Заказы группируются так, чтобы обработка вместе с переналадками уложилась в сутки, — а переналадки стоят дорого: на линии полимерных покрытий смена ширины обходится в четыре часа, переход на алюминий — в два, смена цвета — в двадцать минут. Считает детерминированное ядро, языковая модель разбирает грязный вход и объясняет решения.
05
Метки EPC Gen2 на паллетах, ридеры на воротах приёмки и отгрузки, остатки в реальном времени. Одна метка читается полсотни раз в секунду, поэтому события дедуплицируются окном в полсекунды, а направление операции определяется тем, какие ворота её увидели.
06
Продолжение контроля поверхности: та же камера и тот же принцип обучения на норме, только вместо дефектов текстуры — состав комплекта. Модель обнаружения объектов сверяет кадр со спецификацией и находит нехватку позиции или неверное количество до отгрузки, а не после рекламации.
07
Тот же стек телеметрии, что и для состояния оборудования, только вместо вибрации и температуры — электричество, сжатый воздух, пар и вода по цехам и линиям. Расход в нерабочие часы, отличный от нуля, — сигнатура утечки, которую система находит раньше, чем это станет заметно на общем счётчике.
08
Та же локальная модель, что разбирает заявки из почты, только поверх архива чертежей, ГОСТов, технических условий и паспортов оборудования. Технолог получает ответ на вопрос с точной ссылкой на документ и пункт — без поиска по бумажным папкам и без отправки документации во внешние сервисы.
Раздел
Не макет
Экран оператора
Ниже — интерфейс системы, а не рендер: статус камер и найденный дефект в тёмном поле с привязкой к метражу. Подробнее — на странице направления.
Раздел
Модели
Открытый код
Мы не перепродаём доступ к чужому облаку. В основе всех систем — открытые языковые модели: они разворачиваются на сервере предприятия и дообучаются на его собственных данных. Это сразу закрывает три вопроса, которые задают первыми, — где лежат данные, что будет при отключении внешних сервисов и на чьём железе всё работает.
Только открытые модели
Ни закрытых API, ни лицензий, которые можно отозвать. Модель, её веса и всё окружение остаются у вас: они не исчезнут вместе с подпиской и не подорожают в одностороннем порядке.
Русский язык без переводчика
Модели, на которых мы работаем, сильны в русском изначально. Отраслевая переписка, сокращения снабженцев, регламенты и сменные рапорты читаются как есть — без промежуточного перевода на английский и потерь на нём.
Дообучение на данных предприятия
Базовая модель знает язык, но не знает вашу номенклатуру, маркировки и обороты речи. Дообучение на ваших документах и переписке снимает этот разрыв: модель работает не вообще, а под конкретное производство.
Без интернета, импортонезависимо
Всё считается на ваших серверах. Внешние сервисы не используются ни на одном этапе, поэтому система не зависит ни от канала связи, ни от доступности зарубежных поставщиков.
Раздел
Метод
Порядок работ
Порядок один и тот же на любом переделе — что на камерах над линией, что на телеметрии оборудования. Он устроен так, чтобы на каждом шаге было видно, работает ли следующий шаг лучше предыдущего.
До всякой модели
Смотрим, что на самом деле пишет СКАДА и где в истории разрывы. На этом шаге выясняется, например, что нули в архиве — это обрыв датчика, а не ноль градусов, и что половина расчётов на них построена зря.
Базовая линия
Порог по величине, блоб-детектор по яркости. Отлаживается за день, работает предсказуемо и даёт линию, с которой потом честно сравнивается модель. Пропускать этот шаг — распространённая ошибка.
Только если выигрывает
Детекция аномалий с обучением на хорошей поверхности, IsolationForest на телеметрии. Не классификация дефектов: собирать тысячи размеченных примеров каждого дефекта на каждом оттенке покрытия никто не станет.
То, что видит смена
Находку переводит языковая модель: коротко, без жаргона, адресат — механик и начальник цеха. Спектрограмму и код неисправности на смене читать не будут.
Раздел
Развитие
Что открывают данные
Систему не обязательно строить сразу в полном объёме — она разворачивается ступенями, и каждая следующая открывается новым источником данных. На старте работаем с тем, что уже пишет предприятие; ниже — что добавляет каждый следующий шаг, чтобы вы заранее видели, за что имеет смысл платить.
Спектр — и точный диагноз узла
На общем уровне вибрации система уверенно показывает, что состояние узла изменилось. Датчик, снимающий сигнал в килогерцах, добавляет спектральный анализ — и система называет конкретный дефект: наружная обойма подшипника, дисбаланс, расцентровка. Тип подшипника известен, частоты считаются точно.
Журнал ремонтов — и оценка запаса
Пока история не размечена, модель учится на нормальной работе. Как только появляются даты прошлых отказов, она переходит на обучение с учителем и начинает оценивать, сколько времени остаётся, — на фактах предприятия, а не на общей статистике по отрасли.
Токовый канал — и более ранний сигнал
Ток обмоток растёт раньше, чем греется подшипник: это первое звено в цепочке отказа. Один токовый датчик на узел сдвигает обнаружение на стадию, где механику ещё есть что предпринять без остановки линии.
Больше оптики — и мельче дефект
Текущая расстановка камер берёт дефект от 1 мм с запасом по разрешению в 1,4–2,3 раза. Плотнее камеры и специализированный свет опускают порог до долей миллиметра — до уровня, на который проектируются зарубежные системы контроля полотна.
Обнаружение — это база, которая работает на ваших нынешних данных. Диагноз — вопрос одного датчика.
как мы планируем развитие системы
0,153 мм/px
разрешение контроля поверхности: дефект 1 мм занимает 7 пикселей при норме 3–5
60 м/мин
скорость линии, на которой камеры перекрывают полотно без разрывов
112 суток
истории хватило, чтобы отделить нормальную работу узла от отклонения
0
обращений во внешние API: модели и данные не покидают контур предприятия
Раздел
Контакты
Ответ за сутки
Опишите передел и проблему — ответим, решается ли она на ваших данных и что для этого понадобится. Если задача не под ИИ, скажем прямо: в половине случаев дешевле обходится осмотр и датчик, а не модель.
Напрямую
info@llm1.ruГотовы подписать NDA до обсуждения деталей и работать с данными внутри вашего контура.